无惧看不见的死角 丝滑平替老司机 吉利千里浩瀚G-ASD实测

横穿马路的行人，看车看车。 2026年中国汽车行业的政策大方向是禁止价格内卷，那拼什么呀？ 技术这个词儿吧，有点太虚太宏观了，也不是谁家都有的。 所以今天带你们具象化一点儿，这台不是普通的极客零零一换新版，是搭载了千里浩瀚GASD驾驶辅助解决方案的极客零零一换新版。 出发之前先把背景交代清楚啊，GASD 它其实是软件的名字，那 ASD 是千里智驾自己做的驾驶辅助解决方案，G 代表的是吉利，也就是说 GASD 是吉利和千里智驾共同打造研发的一套驾驶辅助的解决方案。 换句话说，ASD 之后还很有可能会出现在其他品牌的一些车企的车型上边啊，你你们懂我在说什么意思了吧？ 所以今天这台极氪001的这个换新版，我们的硬件部分是千里浩瀚的 H7的版本，那之后它也会全系的去铺开，比如说在极氪、领克、吉利的车型上面你都能见到。

然后我们现在是处在一个地库 B3的一个地下停车场的状态。 D to D 的导航咱们已经设置好了，全程19公里，大概49分钟，非常标准的一个上下班的通勤时间，咱们直接一键出发。

横穿马路的行人，看车看车。 走右侧车道，前方红绿灯直行。 哇，好可怕，好可怕。 呜，这个刹车预判做得好快啊。 就你眼瞅着已经开始闪黄灯了，然后自己就开始踩刹车，发现过不去了。 而且它的制动力度是根据你自己车速去有一个衡量判断的。 它可能刚才车速相对来讲有一点点的快，制动力度可能会大也大一点，但你的体感是没有来的那么。 唐突的，我觉得这可能是因为它算法的优势。 就呃，现在其实呃，整个吉利所有车型里边最高算法是一千四百TOPS嘛，可能在行业里边不算是最高。 你比如说像呃ET九堆个双神机，然后还有小鹏那种三个图灵叠在一块，可能都已经超过两千了。 但是你知道，面对这么复杂的环境，又是红绿灯，又是行人，又是周围的车辆，你需要去采集你的信息，然后再去进行一个呃执行，最后再到决策落地，这是一个超大量的一个工程，大量的信息需要瞬间去。 进行一个消化处理，完成你这套动作。

所以其实1400TOPS的算力在现在来讲已经很高了，在整个行业内呃，也是完全足以去应付这种状况。 但我觉得可能相对于算力的话，我更想说算法。 就是呃GASD它现在的算法，我觉得它是因为加入了VRA世界大模型了嘛，就是你会更好的让这个大模型去对外有用AI去进行一个感知。 呃，因为平常一般我们其实每天开车上下班的路况，或者你出的路况，呃，并不足以去满足你日常的。 比如说未来我们呃形成到一个L3的状态，双手放开；L4 ROBOT TAXI或者L5，就形成一个完全自动驾驶的一个生态环境。 你并不足以去满足，那我就需要大量的实际工况去进行一个推演，去进行一个演练，让我们的这个行车变得更加的安全。 即便你现在可能已经有近千万台的车行驶在路上，但不是每个人每天都在用驾驶辅助。 然后这些路况也并不足以去满足这东西，就好像配置一样，我可以没有，但我真用到那天，你必须能给我顶事儿，必须能给我扛上才行的一个状态。

那就需要用到VLA世界大模型这样AI去训练，AI自己去进行一个自我推演、自我学习、自我进化。 这个我觉得是算法上面的优势，是所有人应该去学习且必备的技能。

哎呦，我刚才特意看了一眼，丝滑丝滑，视旁人为无物，根本就没有任何反应，就很自然的在躲。 对他定的也，他他往这边挤的也很自然，他躲的也特自然。 而且是真的躲了。 这小道开始有点复杂了啊，大哥大姐们越来越多了。 安全至上，先让人，没人我再过。 你看，你发现了没有？ 就它的这个制动动作和起步动作都相对来讲非常的快，非常的迅捷。 不像嗯，咱不点名啊，就不像有些车它会卡壳，它会停顿，它会在那儿长时间的等待。 呃，当时呢，咱们也确实说安全至上，安全呃为重。 现在其实也是，包括前面这车还是画龙。 就是我是有反应的，我是去做了礼让的。 我也侦测到你了，你在SR上面全都能看到它对于外界环境的所有的捕捉，以及它动作的执行和它的决策、它的博弈。 但时间变得会很短，大大提升了你自己的虫呢，大大提升你自己的通行效率。 我也慢了，我也让它了。 我起步的速度可能没有那么快，但是我没停下，我没一脚邦基给你停在那。

这一点我觉得就是VLA这种世界大模型对于世界的感知和对于世界的理解，包括我们今天可能还没体验到，我也不想体验到，就是你的什么AB啊，你的AS。 可能绝大部分，哎，看看看，我是有一个很很缓慢的一个制动的一个动作。 我只是轻轻点了一脚刹车，而不是邦一脚，像原来一样再站在那儿再去等它过啊。 它都过完了以后，我反应了一秒、两秒，我再起步。 这就是我刚才说的。 虽然我们可能今天没有遇到那种特别紧急的ABAS的这种情况，但是在这之外，现在这台呃搭载了这个千里浩瀚GASD的这个几何零零一换新版，它还有GABGAS，什么意思就是？ 原来的AB，原来的AS其实是在白名单里边是有局限性的。 我可能只能呃识别到，比如说这个什么两轮电动车啊、行人啊、机动车啊什么之类。 对于可能呃一些，比如说锥筒啊、呃什么突然间出现的一个异物啊，比如说旁边车爆胎了叭飞出来一轮胎，或者怎怎么怎么样的交什么交通手势的识别，呃什么突然间出现了一个小猫小狗，在白名单之外它是识别不了的。 现在你都可以完全实现了。 这是安全，我不知道大家可能能不能看见啊。 就是我仪表上面刚才显会显示小心路面颠簸，这个就让我想到刚才那个讲师在做WORKSHOP的时候说了一个，就是未来我们在实现完全的这种自动驾驶的状态下，其实就是多域的集合、多域的一个集成。 那你底盘是有这个空悬的，然后你底盘自己带预瞄功能，我可以提前扫描到前方有这个减速带，然后即将颠簸了，在你的制舱，在你的加辅助的状态下，多域进行一个协同。

然后有一个预警，我这个状态你畅想一下，有多么的美好。 ok到这。 这。 不这不中吗？ 丝滑入库。 今天的DTOD到此结束。 呃，我此时此刻在给你们做找个亮堂地儿做总结口播之前，我要说一句话，就是水银泻地是一个成语。 简单给今天体验做一总结啊。 首先你必须得佩服VRA大模型的高含膜量，它的场景之丰富、物态的多样性肯定是你想象不到的。 或者换一句话说，在我们路上遇到的、见到的一切事物、道路交通的参与者，它都能囊括进自己的大脑，然后进行思考筛选。 举个例子啊，比如说呃警察叔叔给你比了一个手势，说这样，哎，多少人还记得这个手势是什么意思？ 你肯定反应不过来，但你的车读懂了，并且立刻做出了动作响应。 又或者他比的手势可能不是特别的规范标准的，比如说这样或者这样，哎，你的车会思考、阅读、分析，然后同理做出一个正确的指令判断。 比如说突然遇到听到了警笛，到底是警车、救护车还是消防车，你不知道，你的车知道。 这就是高含模量的多模态世界大模型。 但此时此刻啊，到现在为止，我觉得你们还不应该为它鼓掌，因为GASD要做的不是今天，而是在为未来的L3放开双手，L4的ROBOTAXI，L5的全社会的完全自动驾驶生态去做技术铺垫和冗余。 今天这个路口过不了，你停车的时候，AI已经完成了自己的学习进化，不用明天回家路上就能通过了。 提前预判自我风险提示，把反复博弈的反应时间压缩到毫秒之内，最大限度地去提升决策时效。 你去避让飞机、加塞儿，那些低素质刹车不再是一脚踩死了，而像今天一样呃，力度非常轻柔的缓缓带过。 没有红绿灯儿的路口，它也能三百六十度看得清清楚楚，既保证安全又不丢车速的通过了。